亚马逊A9算法将成为历史？详细解读亚马逊cosmo新算法

在亚马逊的浩瀚商品海洋中，算法如同指南针，指引着买家找到心仪的商品，同时也决定了卖家产品的曝光与命运。长久以来，A9算法一直担任着这一关键角色，但随着时间的推移，亚马逊平台迎来了新的算法革命——COSMO算法。

A9算法作为亚马逊搜索引擎的核心，其重要性不言而喻。它根据相关性和绩效两大指标，为买家提供精准的商品推荐。然而，随着用户购物行为的日益复杂和多样化，A9算法在某些方面逐渐暴露出局限性。

正是在这样的背景下，COSMO算法应运而生。COSMO算法是一个复杂的人工智能系统，它不仅继承了A9算法的优点，更在多个方面进行了创新与突破。

首先，COSMO算法通过收集用户行为数据，生成高质量的常识知识，并构建知识图谱，从而深入理解用户的购物意图。这使得COSMO能够更准确地预测用户的需求，并为之提供个性化的商品推荐。其次，COSMO算法具备自动过滤相似产品的功能，为买家提供差异化的产品选择。这意味着，即使面对众多同类产品，买家也能在COSMO的引导下找到最适合自己的那一款。此外，COSMO算法还允许用户根据特定属性进行筛选，基于个人偏好调整搜索结果。这一功能极大地提升了搜索的灵活性和精准度，使买家能够更快地找到心仪的商品。

那么，COSMO算法到底是什么？

COSMO（Customer-Oriented Search & Match Optimization）是亚马逊开发的一种先进技术。简单来说，COSMO是亚马逊的一个超级大脑，它通过分析和学习大量用户的购买行为、搜索习惯等，生成有用的常识性知识，更好地理解买家的意图。

COSMO-LM通过将常识知识融入搜索流程，增强了搜索相关性，使搜索结果更加符合用户的实际意图。

简单通俗的讲，COSMO算法，就是通过AI，对用户的搜索进行了“人为的思考”。

更能“猜”到用户想要什么商品，或者还可能需要什么商品。

就比如：

用户在搜索儿童服装的时候，算法会通过儿童，联想到“耐脏”等其他关键词。甚至由于捕捉到该用户的其他属性，例如“母婴”，从而推荐亲子服装。你如果还是只把关键词设成“儿童服装”，就会被新算法的层层联想给淹没…这就让我不由得想起“黑水管效应”，当供给大于需求的时候，就会通过轮流曝光，以便给每个商品流量。之前曝光取决于排名和搜索，而现在搜索的比重增加，而且关键词的“相关联想词”也是决定性因素。通过分析产品的转化率、相关性因素、以及客户满意率和留存率，极大满足用户的隐藏诉求，衍生需求，从而促进成交。

在COSMO算法诞生后，对卖家至少有几大影响：

一、一个全新的流量入口诞生了：在以往，搜索框是亚马逊最大的流量入口。COSMO算法诞生后，搜索框的入口被分流了，一个是A9算法主导下的“传统搜索入口”，另一个是COSMO算法主导下的“多轮导航”（弹出推荐词，供顾客逐层筛选）。同时，在AI对话购物工具Rufus推出之后，它也成为一个新的流量入口。大量的用户除了用搜索框去搜索产品，也会通过Rufus去“询问”和“发现”产品，比如，“户外运动，适合佩戴什么耳机？”“给50岁的父亲赠送什么生日礼物比较好？”从此，Rufus成为一个可提供购物指南的“私聊好友”，构建了一个新的购物场景——Rufus问答购物场景。无论是“多轮导航”还是Rufus，都是基于COSMO算法产生的新的流量入口。

二、细分、小众的个性化产品将得到新的机会：在过往的场景里，买家在搜索框输入的信息往往很短，比如“粉色连衣裙”，这是因为亚马逊A9算法还不够智能，只能对很短的词语或者句子作出反应，这导致了搜索结果页充斥着大量“评分高”“复购高”“转化率高”的千篇一律的爆品和爆品。如今，亚马逊引入COSMO算法之后，系统变得更加智能，也更加聪明了，它可以回答很复杂、很细分的问题，也可以推荐很细分的商品。比如，买家可以通过多轮搜索或者问Rufus，而找到一条“粉色连衣裙，七分袖的，有蝴蝶结的，裙身有皱褶的，包臀的，是用来参加好友生日派对的，并可以让我成为舞台焦点的连衣裙”。

这是一个兼顾非常细分需求的产品。

这样一来，一些传统意义的“精品爆款型产品”的流量可能会下降一些，而具有细分特征和属性的产品，会被COSMO算法挖掘出来，推荐给消费者，获得更多订单。

这主要是因为，COSMO算法有三大功能：一、 分析用户行为背后的意图，重视潜在消费意图捕捉，提高搜索结果的相关性以及精确度，生成个性化商品推荐；二、自动过滤相似产品，提供差异化的产品选择；三、允许用户根据特定属性进行筛选，基于个人偏好调整搜索结果。

这意味着，A9算法主导下原有的商品排名和流量将被重新分配。亚马逊的生态会更加长尾，也更加健康，改变少数头部卖家坐收大部分流量和订单的局面。

COSMO对买家的意义？

在COSMO算法的帮助下，消费者更容易找到自己想要的符合个性化需求的商品，比如，“有铜纽扣的、双兜的、带着龙纹刺绣的、粉色的棉布外套”等一类商品，因其能满足顾客个性化需求，而将会被COSMO算法挖掘出来，得到更多的流量和转化率，而一些标准爆品不再像以往能够可以躺在原有的搜索排名上，坐拥着最大化的流量和订单。

对买家而言，COSMO能够减少搜索时间，快速找到符合其需求的产品。通过分析过往的购物行为和搜索习惯，COSMO可以向买家推荐他们可能感兴趣的商品，提升购物效率和满意度。

COSMO对卖家的意义？

如果我们的产品能匹配搜索意图和用户的个性化需求，会更容易出现在搜索结果的前面和推荐中，即使关键词排名不靠前，也就是说我们的产品曝光度会得到提升。

对照COSMO系统生成的电商常识知识，我们能更好的打造相关性更强的产品，更了解用户的喜好；特别是一些精准匹配用户需求的产品，销售额将得到很大的提升。

对卖家来说，COSMO不仅可以提高产品的可见性，还能提升转化率。通过优化搜索结果和推荐算法，卖家的产品更容易被目标客户发现和购买。此外，COSMO还可以帮助卖家更好地理解目标客户的需求，从而优化产品定位和营销策略。

COSMO与A9对比：

相比传统A9通过搜索关键词或产品类目来推荐产品，亚马逊现在以用户行为为导向，通过COSMO算法去推荐符合用户需求的产品，也就是精准推荐。

因而，部分卖家推断A9算法或将被新算法取代，其实不然，COSMO算法的引入并非完全抛弃A9算法，可以说是A9算法的Plus版，通过大数据与最新技术AI结合，为用户提供更为精准的推荐服务。

多年来，亚马逊A9算法决定着平台上各类产品的排名，对于产品销售起着极为重要的作用，这个算法结果综合了多种因素，包括相关性、销售历史、客户评价、产品价格等。

例如：对“露营”的搜索可能会引导到“充气床垫”的选择，然后细化为“露营用充气床垫”。COSMO 接着会提供各种类型的露营用充气床垫，以满足不同需求，如湖边露营、山地露营或者 4 人露营等。

看完上图，我们会发现这些内容和 SD 广告中的人群投放选择非常相似。分别从功能、场景、受众、季节、兴趣等方向入手。

我们以后可以在写 Listing 的适合可以加入也可以多考虑这些因素。

总而言之，涉及到我们常说的Listing页面涉及的标题、描述、图片、价格、A+、Review、QA以及销量等要素，是综合考虑这些要素来确定搜索结果中展示的产品，从而提高销售和客户满意度。

所谓“万变不离其宗”，不管是A9算法还是新的COSMO算法，都是围绕上述要素展开，COSMO算法则要求卖家在运营上，要从用户意图和购买行为出发，让自己的Listing更加贴合新的算法推荐，从而获多流量。

卖家具体应该怎么做呢？

1、知道用户究竟想要什么

如果说之前卖家的优势是做大做强，之后就是做巧做精。深入了解用户的画像和偏好，才能获得更高的曝光。

2、细化产品的属性、标签、关键词

产品分类越精细，越有可能被推荐。

这个表格可以收藏起来，你可以根据上面的细分type，去丰富自己的产品标签。

比如轻食，可以细分到：女性轻食、产后轻食、夏季适用、方便上班外带、瘦肚子适用、晚餐专用等……

3、创新和差异，避免产品特点雷同

相比较之前的排名，差异化的商品更能出现在用户面前。

和竞品拉开差距的最好办法，不只是价格了，还可以比他有巧思。

4、灵活调整营销策略：

根据市场变化和算法更新，及时调整营销策略，包括定价、促销和广告等，以保持竞争力。

总而言之，整个跨境电商行业引用AI服务客户已经是大势所趋。

如何优化适应新算法？

1、我们在优化listing的时候要注重产品标签的完善，例如类目标签、卖点标签和属性标签等，充分填充商品详情属性，突出独特卖点，增加精准推送的概率。

2、密切关注用户的搜索行为，及时优化商品展示和个性化推荐。

3、最后无论算法怎么变化，广告推送机制还是会保持平稳，未来可能广告权重会进一步增加。

COSMO算法也好，其他AI功能也罢，都是未来亚马逊的新趋势，卖家越早适应就越有优势。也越能抓住新的机会。

COSMO算法的引进甚至能改变当前的运营逻辑和流量模式，另辟蹊径。是挑战，更是机遇！